アーカイブ 2020年

2021/03

小川哲司，長谷川隆徳，緒方淳，“風車異常検知システムの早期運用に関する事例紹介～メンテナンスに係る意思決定のために人工知能技術をどう構築・運用すべきか？～，” トライボロジー技術へのAIの活用を考える研究会，March 2021. [依頼講演]

2021/03

小川哲司，兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，“意思決定支援のための説明可能な状態監視システムの構築・運用法（家畜の映像監視を例に），” 電子情報通信学会総合大会，企画セッション：AIは本当にPoCを超えられるのか？-実用化を阻む大きな壁-，p.SSS-15, March 2021. [依頼講演]

2021/02

緒方淳，松山洋一，“人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業（NEDO），” 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2020-SLP-135，no.1，pp.1-3，Feb. 2021.

2021/01

Sara Ashry, Tetsuji Ogawa, Walid Gomaa, “CHARM-Deep: Continuous Human Activity Recognition Model Based on Deep Neural Network using IMU Sensors of Smartwatch,” IEEE Sensors Journal, vol.20, no.15, pp.8757-8770, Aug. 2020. [DOI] [Scopus]

2021/01

Koki Madono, Masayuki Tanaka, Masaki Onishi, Tetsuji Ogawa, “Scrambling Parameter Generation to Improve Perceptual Information Hiding,” Proc. IS&T Conference on Human Vision and Electronic Imaging (HVEI2021), pp.XXX-XXX, Jan. 2021. (to appear)

2021/01

Hiroaki Takatsu, Mayu Okuda, Yoichi Matsuyama, Hiroshi Honda, Shinya Fujie, Tetsunori Kobayashi, “Personalized extractive summarization for a news dialogue system,” Proc. The 8th IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT2021), pp.1044-1051, Jan. 2021.

2021/01

Mao Saeki, Yoichi Matsuyama, Satoshi Kobashikawa, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, “Analysis of multimodal features for speaking proficiency scoring in an interview dialogue,” Proc. The 8th IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT2021), pp.629-635, Jan. 2021.

2021/01

Ikuto Kurosawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, “Exploring and Exploiting the Hierarchical Structure of a Scene for Scene Graph Generation,” Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.1422-1429, Jan. 2021.

2021/01

Ryosuke Hyodo, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, “Feature Representation Learning for Calving Detection of Cows Using Video Frames,” Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4131-4136, Jan. 2021.

2021/01

Yusuke Okimoto, Soshi Kawata, Susumu Saito, Nakano Teppei, Tetsuji Ogawa, “Crowdsourced verification for operating calving surveillance systems at an early stage,” Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4356-4362, Jan. 2021.

2021/01

Yuriko Kawano, Susumu Saito, Teppei Nakano, Ikumi Kondo, Ryota Yamazaki, Hiromi Kusaka, Minoru Sakaguchi, Tetsuji Ogawa, “Toward building a data-driven system for detecting mounting actions of black beef cattle,” Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), pp.4458-4464, Jan. 2021.

2021/01

Yosuke Higuchi, Naohiro Tawara, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Noise-robust attention learning for end-to-end speech recognition,” Proc. The 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2020), pp.311-315, Jan. 2021. [DOI]

2021/01

Takuya Hasumi, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Investigation on network architecture for single-channel end-to-end denoising,” Proc. The 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO2020), pp.441-445, Jan. 2021. [DOI]

2020/12

Hikari Tanabe, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, “Exploiting narrative context and a priori knowledge of categories in textual emotion classification,” Proceedings of The 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020), pp.5535-5540, Dec. 2020. [DOI]

2020/12

Hiroaki Takatsu, Ryota Ando, Yoichi Matsuyama, Tetsunori Kobayashi, “Sentiment Analysis for Emotional Speech Synthesis in a News Dialogue System,” Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020), pp.5013–5025, Dec. 2020. [DOI]

2020/12

Koki Madono, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Efficient human-in-the-loop object detection using bi-directional deep SORT and annotation-free segment identification,” Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA2020), pp.1226-1233, Dec. 2020. (Paper)

2020/10

Masaya Morinaga, Susumu Saito, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Exploring Effectiveness of Inter-Microtask Qualification Tests in Crowdsourcing,” Proc. The 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020), Works-In-Progress and Demonstration Papers, Oct. 2020. [arXiv]

2020/10

Yosuke Higuchi, Shinji Watanabe, Nanxin Chen, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, “Mask CTC: Non-autoregressive end-to-end ASR with CTC and mask predict,” Proc. The 21th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2020), pp.3655-3659, Oct. 2020. [DOI] [Scopus]

2020/10

Yu Nakagome, Masahito Togami, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, “Mentoring-reverse mentoring for unsupervised multi-channel speech source separation,” Proc. The 21th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2020), pp.86-90, Oct. 2020. [DOI] [Scopus]

2020/10

Yuriko Kawano, Susumu Saito, Teppei Nakano, Ikumi Kondo, Ryota Yamazaki, Hitomi Kusaka, Minoru Sakaguchi, Tetsuji Ogawa, “Crowd-sourced development of image dataset for detecting mounting actions of black beef cattle,” The 2nd Asian Conference on Precision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.341-351, Oct. 2020.

2020/10

Ryosuke Hyodo, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, “Data-driven feature extraction for calving sign detection in Japanese black beef cattle using video frames,” The 2nd Asian Conference on Precision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.323-332, Oct. 2020.

2020/10

Soshi Kawata, Teppei Nakano, Tetsuji Ogawa, “Attention network learning for robust detection of allantochorion and fetal membrane of Japanese black beef cattle,” The 2nd Asian Conference on Precision Livestock Farming (ACPLF2020), pp.333-340, Oct. 2020.

2020/05

Mika Hasegawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, “Word attribute prediction enhanced by lexical entailment tasks,” Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2020), pp.5846-5854, May 2020. [ACL Anthology]

2020/05

Naohiro Tawara, Atsunori Ogawa, Tomoharu Iwata, Marc Delcroix, Tetsuji Ogawa, “Frame-level phoneme-invariant speaker embedding for text-independent speaker recognition on extremely short utterances,” Proc. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp.6799-6803, May 2020. [DOI] [Scopus]

2020/05

Yu Nakagome, Masahito Togami, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, “Deep speech extraction with time-varying spatial filtering guided by desired direction attractor,” Proc. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp.671-675, May 2020. [DOI] [Scopus]

2020/05

Yosuke Higuchi, Masayuki Suzuki, Gakuto Kurata, “Speaker embeddings incorporating acoustic conditions for diarization,” Proc. 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2020), pp.7129-7133, May 2020. [DOI]

2021/03

小堀智祥，小林哲則，林 良彦，“雑談対話システムにおけるユーザーからの返答を考慮した発話生成，” 第91回人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会，March 2021.

2020/12

樋口陽祐，稲熊寛文，渡部晋治，小川哲司，小林哲則，“CTCとマスク推定に基づく推論速度の速いEnd-to-End音声認識，” 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，SP2020-16, pp.1-6, Dec. 2020. [IEICE技法アーカイブ]

2020/12

片山颯人，藤江真也，佐久間仁，松山洋一，小林哲則，“Timing Generating Networks: 会話の文脈を考慮したターンテイキングのタイミング推定，” 第90回 言語・音声理解と対話処理研究会 (SLUD)，Nov. 2020. 【若手萌芽賞】

2020/11

長谷川隆徳，緒方淳，飯田誠，小川哲司，“分布類似度に基づく健全性指標と風車異常検知システムの早期運用における効果，” 第42回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.183-186, Nov. 2020. (Slides)

2020/11

兵頭亮介，中野鐵兵，小川哲司，“ユーザの意思決定過程に関するドメイン知識を組み込んだ解釈可能な映像監視モデリング，” 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)，Nov. 2020. 【優秀発表賞ファイナリスト】

2021/01

高津弘明，安藤涼太，本田裕，松山洋一，小林哲則，“談話構造制約付きパーソナライズド抽出型要約，” 言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

高津弘明，安藤涼太，松山洋一，小林哲則，“会話によるニュース記事伝達のための談話構造解析，” 言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

高津弘明，安藤涼太，本田裕，松山洋一，小林哲則，“ニュース記事に対する談話構造と興味度のアノテーション〜ニュース対話システムのパーソナライズに向けて〜”，言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

田辺ひかり, 小川哲司, 小林哲則, 林 良彦, “コモンセンス知識を利用した物語中の登場人物の感情推定，” 言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

露木浩章, 小川哲司, 小林哲則, 林 良彦, “単語の重要度に応じてパラメタ数可変な単語分散表現の学習，” 言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

高塚雅人, 小林哲則, 林 良彦, “抽出型要約の書き換えによる要約生成，” 言語処理学会第27回年次大会，March 2021. (to appear)

2021/01

兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，春日良一，小川哲司，“黒毛和牛種の映像監視における解釈可能な分娩予兆通知システム，” 日本畜産学会 第128回大会，XX-XX-XX，March 2021. (to appear)

2021/01

中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，“ペアデータを必要としない敵対的学習に基づく多チャンネル音源分離，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，March 2021. (to appear)

2021/01

西城耕平，藤枝大，片桐一浩，小林哲則，小川哲司，“空間フィルタ出力を補助情報として用いた音源の移動に頑健なニューラル音声強調，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.XXX-XXX，March 2021. (to appear)

2021/01

佐藤裕明，萩原愛子，伊藤均，三島剛，河合吉彦，小森智康，佐藤庄衛，小川哲司，“書き起こしのための遠方発話音声認識技術の検討，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.841-841，Sept. 2020.

2021/01

樋口陽祐，渡部晋治，Chen Nanxin，小川哲司，小林哲則，“Mask CTC: CTCとマスク推定に基づいた非自己回帰的なEnd-to-End音声認識，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.747-748，Sept. 2020. 【第21回日本音響学会学生優秀発表賞】

2021/01

中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，“Mentoring-Reverse Mentoring: 多チャンネル音源分離における教師なし学習のための知識伝搬フレームワーク，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.127-130，Sept. 2020.

2021/01

川野百合子，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，近藤育海，山崎凌汰，日下裕美，坂口実，小川哲司、“肉牛の発情検知のための乗駕行動画像データセット構築におけるクラウドソーシングの活用，” 2020年度人工知能学会全国大会，1N5-GS-13-05，pp.1-4, June 2020. [DOI]

2021/01

田辺ひかり，小川哲司，小林哲則，林良彦，“感情に関するマルチラベルアノテーションにおける正解基準の設定，” 2020年度人工知能学会全国大会，3Rin4-52, pp.1-4, June 2020. [DOI]

2020/06

藤江真也，片山颯人，小林哲則，“音声対話システムにおける発話期待度の逐次推定に基づくターンテイキングタイミングの予測，” 2020年度人工知能学会全国大会，2Q1-GS-10-03，pp.1-4，June 2020. [DOI]

2020/06

奥田真由，高津弘明，松山洋一，本田裕，藤江真也，小林 哲則，“会話によるニュース記事伝達のためのユーザの興味と記事要約戦略の関係性分析，” 2020年度人工知能学会全国大会，4Rin1-91，pp.1-4，June 2020. [DOI]

2020/06

高津弘明，奥田真由，松山洋一，本田裕，藤江真也，小林哲則，“会話によるニュース記事伝達のための抽出型要約のパーソナライズ，” 2020年度人工知能学会全国大会，3Rin4-71，pp.1-4，June 2020. [DOI]

2020/06

⼩坂直輝，⼩林哲則，林良彦，“隠れた良作の発掘を助けるWeb⼩説推薦システムの構成と評価，” 2020年度人工知能学会全国大会，3Rin4-77，pp.1-4, June 2020. [DOI] 【全国大会優秀賞】

2020/06

黒澤郁音，小林哲則，林良彦，“画像内の物体間の関係推定における画像解像度の影響，” 2020年度人工知能学会全国大会，2Q6-GS-10-04，pp.1-4，June 2020. [DOI]

2020/06

豊田みのり，森裕紀，鈴木彼方，林良彦，尾形哲也，“未知語に対応可能な言語と動作の統合表現獲得モデル，” 2020年度人工知能学会全国大会，2D5-OS-18b-04，pp.1-4，June 2020. [DOI] 【全国大会優秀賞】

2020/06

森永聖也，斎藤奨，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，“クラウドソーシングにおける効率的な回答収集のための動的なマイクロタスク追加発注，” 2020年度人工知能学会全国大会，4Rin1-74，pp.1-4, June 2020. [DOI]