アーカイブ 2019年

2020/03

小川哲司，斎藤奨，中野鐵兵，“ビッグデータを利用できないとき，AI技術をどう開発するか？～水産業支援と畜産業支援の事例紹介～，” 電子情報通信学会総合大会，企画セッション：あなたは本当にAIを理解していますか？ – 基本原理から使い方，応用まで – , p.SSS-26，March 2020. [依頼講演]

2020/02

Koki Madono, Masayuki Tanaka, Masaki Onishi, Tetsuji Ogawa, “Block-wise scrambled image recognition using adaptation network,” AAAI-20 Workshop on Artificial Intelligence of Things, Feb. 2020. [arXiv]

2019/11

Kazuya Ueki, Takayuki Hori, Tetsunori Kobayashi, “Waseda_Meisei_SoftBank at TRECVID 2019: Ad-hoc Video Search,” Notebook paper of the TRECVID 2019 Workshop, Nov. 2019.

2019/11

Mao Nakanishi, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, “Towards Answer-unaware Conversational Question Generation,” Proc. 2nd Workshop on Machine Reading for Question Answering (MRQA2019), pp.63–71, Nov. 2019. [DOI]

2019/10

Hiroaki Tsuyuki, Tetsuji Ogawa, Tetsunori Kobayashi, Yoshihiko Hayashi, “SemSeq: A regime for training widely-applicable word-sequence encoders,” Proc. 16th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING2019), Oct. 2019. (published in Communications in Computer and Information Science, vol. 1215, pp.43-55) [DOI] [Scopus]

2019/09

Yosuke Higuchi, Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Speaker adversarial training of DPGMM-based feature extractor for zero-resource languages,” Proc. The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2019), pp.266-270, Sept. 2019. [DOI] [Scopus]

2019/09

Hiroaki Takatsu, Katsuya Yokoyama, Yoichi Matsuyama, Hiroshi Honda, Shinya Fujie, Tetsunori Kobayashi, “Recognition of Intentions of Users’ Short Responses for Conversational News Delivery System,” Proc. The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2019), pp.1193-1197, Sept. 2019. [DOI] [Scopus]

2019/09

Naohiro Tawara, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Multi-channel speech enhancement using time-domain convolutional denoising autoencoder,” Proc. The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH2019), pp.86-90, Sept. 2019. [DOI] [Scopus]

2019/09

Takanori Hasegawa, Mao Saeki, Tetsuji Ogawa, Teppei Nakano, “Vibration-Based Fault Detection for Flywheel Condition Monitoring,” Procedia Structural Integrity, vol.17, pp.487-494, 2019 (3rd International Conference on Structural Integrity, ICSI2019, 2-5 Sept. 2019). [DOI] [Scopus]

2019/08

Ryosuke Hyodo, Saki Yasuda, Yusuke Okimoto, Susumu Saito, Teppei Nakano, Makoto Akanabe, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Two-stage calving prediction system: Exploiting state-based information relevant to calving signs in Japanese black beef cows,” Proc. The 9th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF2019), pp.670-676, Aug. 2019. [Scopus]

2019/08

Kazuma Sugawara, Susumu Saito, Teppei Nakano, Makoto Akanabe, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Calving prediction from video: Exploiting behavioural information relevant to calving signs in Japanese black beef cows,” Proc. The 9th European Conference on Precision Livestock Farming (ECPLF2019), pp.663-669, Aug. 2019. [Scopus]

2019/06

Mao Saeki, Jun Ogata, Masahiro Murakawa, Tetsuji Ogawa, “Visual explanation of neural network based rotation machinery anomaly detection system,” Proc. 2019 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM2019), June 2019. [DOI] [Scopus]

2019/06

Yuya Kokaki, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Psychological measure on fish catches and its application to optimization criterion for machine learning based predictors,” Proc. MTS/IEEE OCEANS 2019 Marseille Conference and Exhibit (OCEANS2019), June 2019. [DOI]

2019/06

Yuka Horiuchi, Yuya Kokaki, Tetsunori Kobayashi, Tetsuji Ogawa, “Data assimilation versus machine learning: Comparative study of fish catch forecasting,” Proc. MTS/IEEE OCEANS 2019 Marseille Conference and Exhibit (OCEANS2019), June 2019. [DOI]

2019/05

Susumu Saito, Chun-Wei Chiang, Saiph Savage, Teppei Nakano, Tetsunori Kobayashi, Jeffrey Bigham, “TurkScanner: Predicting the hourly wage of microtasks,” Proc. The Web Conference 2019 (WWW2019), pp.3187-3193, May 2019. [DOI] 【Best Poster Honorable Mention】

2019/05

Naohiro Tawara, Hikari Tanabe, Tetsunori Kobayashi, Masaru Fujieda, Kazuhiro Katagiri, Takashi Yazu, Tetsuji Ogawa, “Postfiltering using an adversarial denoising autoencoder with noise-aware training,” Proc. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2019), pp.3282-3286, May 2019. [DOI] [Scopus]

2019/04

Hayato Katayama, Shinya Fujie, Tetsunori Kobayashi, “End-to-middle training based action generation for multi-party conversation robot,” Proc. 10th International Workshop on Spoken Dialog System Technology (IWSDS2019), April 2019.

2020/01

森永聖也，斎藤奨，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，“クラウドソーシングにおける動的な回答収集による低コストな多数決手法，” 情報処理学会研究報告 (HCI)，vol.2019-HCI-186, no.36, pp.1-6, Jan. 2020. [IPSJ電子図書館]

2019/12

俵直弘，小林哲則，小川哲司，“マルチチャネル音声強調のための時間領域畳み込みデノイジングオートエンコーダ，” 電子情報通信学会技術研究報告 (SP)，vol.119, no.321, SP2019-34, pp.1-6, Dec. 2019. [IEICE技法アーカイブ]

2019/12

長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，飯田誠，小川哲司，“あらゆる風車に適用可能な状態監視技術を目指して～風車主要機器におけるデータ駆動型異常検知とその評価～，” 第41回風力エネルギー利用シンポジウム，pp.187-190, Dec. 2019. (Slides) 【ベストポスター賞】

2019/11

小坂 直輝, 小林 哲則, 林 良彦, “隠れた良作を推薦可能なWeb小説レコメンドシステムの提案,” 第23回 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会, SIG-AM-23-01, pp.1-8, Nov. 2019. (Paper) 【研究会奨励賞】【人工知能学会 2019年度研究会優秀賞】

2019/08

真殿航輝，田中正行，大西正輝，小川哲司，“学習可能な暗号化画像への敵対的学習に基づく攻撃，” 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS1-41, pp.1-4, Aug. 2019.

2019/08

真殿航輝，中野鐵兵，小林哲則，小川哲司，“双方向時系列情報を利用した検出結果と正解情報付与による効率的なアノテーション手法，” 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS2-5, pp.1-4, Aug. 2019.

2019/07

植木一也，堀隆之，小林哲則，“クエリ文を用いた映像検索手法の比較検証，” 第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019), PS1-38, pp.1-4, Aug. 2019.

2019/07

樋口陽祐，俵直弘，小林哲則，小川哲司，“DPGMMと敵対的学習に基づく話者の違いに頑健な特徴抽出とゼロリソース音声認識での評価，” 情報処理学会研究報告 (SLP)，vol.2019-SLP-128, no.6, pp.1-6, July 2019. [IPSJ電子図書館] 【企業賞（Yahoo!JAPAN賞）】【情報処理学会2020年度山下記念研究賞】

2019/05

幸加木裕也，俵直弘，橋本和夫，小林哲則，福嶋正義，井戸上彰，小川哲司，“網内の魚の振る舞いを表現した状態空間モデルによる定置網漁のための日単位漁獲量予測，” 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-3, pp.13-18, May 2019. [IEICE技法アーカイブ]

2019/05

沖本裕典，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，“クラウドソーシングを用いた肉牛分娩開始検知システムの早期運用，” 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-2, pp.7-12, May 2019. [IEICE技法アーカイブ]

2019/05

兵頭亮介，菅原一真，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，“動画像から得られる牛の身体情報に基づく分娩予兆検知システム，” 電子情報通信学会技術研究報告 (PRMU)，PRMU2019-1, pp.1-6, May 2019. [IEICE技法アーカイブ]

2020/03

幸加木裕也，小林哲則，小川哲司，“ドローン空撮画像を用いた潮目の検知に関する検討，” 日本水産学会春季大会，March 2020.

2020/03

俵直弘，小川厚徳，岩田具治，デラクロアマーク，小川哲司，“短発話を対象としたテキスト独立型話者認識のためのフレームレベル音素非依存特徴抽出，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.997-998，March 2020.

2020/03

蓮実拓也，小林哲則，小川哲司，“End-to-end雑音除去のためのネットワーク構造の検討，”日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.335-336，March 2020.

2020/03

樋口陽祐，俵直弘，小川厚徳，岩田具治，小林 哲則，小川哲司，“Attentionに関する損失を利用したノイズに頑健なEnd-to-End音声認識，”日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.935-936，March 2020.

2020/03

中込優，戸上真人，小川哲司，小林哲則，“所望音源の方向アトラクターに基づく時変の空間フィルタを用いたDNN音声抽出，” 日本音響学会研究発表会講演論文集，pp.305-308，March 2020.

2020/03

高津弘明，安藤涼太，松山洋一，小林哲則，“ニュース対話システムにおける感情音声合成のためのニュース記事の文に対する感情ラベルのアノテーションと識別，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P5-2，March 2020. [Paper]

2020/03

露木浩章，小川哲司，小林哲則，林良彦，“局所的依存構造をSelf-Attentionにより考慮する翻訳文生成，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P1-7，March 2020. [Paper]

2020/03

田辺ひかり，小川哲司，小林哲則，林良彦，“感情推定における感情カテゴリに関する先験的知識の利用，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P6-23，March 2020. [Paper]

2020/03

平川幸司, 小林哲則, 林良彦，“動画からの動作記述の生成とその評価，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P1-29，March 2020. [Paper]

2020/03

高塚雅人, 小林哲則, 林良彦，“質問応答の強化学習による抽象型要約の精度向上，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P3-5，March 2020. [Paper]

2020/03

中西真央，小林哲則，林良彦，“答えを用いない対話型質問の生成，” 言語処理学会第26回年次大会発表論文集，P5-17，March 2020. [Paper]

2019/09

川野百合子，河田宗士，沖本裕典，中野鐵兵，赤羽誠，近藤育海，山崎凌汰，日下裕美，坂口実，小川哲司，“画像情報による黒毛和牛種の乗駕行動の検知に関する検討，” 日本畜産学会 第126回大会，IV-19-03，Sept. 2019. (Slides)

2019/06

片山 颯人, 藤江 真也, 小林 哲則，“end-to-end学習を用いたマルチモーダル多人数会話における対話ロボットの行動ターゲット生成，” 人工知能学会全国大会，4J3-J-13-04，June 2019. [DOI]

2019/06

沖本裕典，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，“肉牛の分娩検知システムにおけるクラウドソーシングを用いた誤通報の抑制，” 2019年度人工知能学会全国大会，1F4-OS-17b-05，June 2019. [DOI]

2019/06

長谷川隆徳，緒方淳，村川正宏，小川哲司，“回転機器状態監視のための振動異常検知システムにおける特徴表現学習，” 2019年度人工知能学会全国大会，4C3-J-13-01，June 2019. [DOI]

2019/06

高津 弘明, 松山 洋一, 本田 裕, 藤江 真也, 小林 哲則，“会話によるニュース記事伝達のためのトリビアの獲得と活用，” 人工知能学会全国大会論文集，3Rin2-29，June 2019. [DOI]

2019/06

2019/06

兵頭亮介，斎藤奨，中野鐵兵，赤羽誠，小林哲則，小川哲司，“画像から得られる牛の身体情報に基づく分娩予兆検知，” 2019年度人工知能学会全国大会，4H3-J-13-02，June 2019. [DOI] 【全国大会学生奨励賞】

2019/06

斎藤 奨, Chiang Chun-Wei, Savage Saiph, 中野 鐵兵, 小林 哲則, Bigham Jeffrey，“TurkScanner: マイクロタスクの時給推定，” 2019年度人工知能学会全国大会，1K3-J-4-02，June 2019. [DOI]

2019/06

幸加木裕也，堀内優佳，俵直弘，福嶋正義，井戸上彰，橋本和夫，小林哲則，小川哲司，“ベイズ状態空間モデルを用いた定置網漁のための日単位漁獲量予測，” 2019年度人工知能学会全国大会，4H3-J-13-01，June 2019. [DOI]